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●與分析相關(guān)的數(shù)據(jù)收集和治理；
●使用各種不同的分析工具發(fā)現(xiàn)趨勢和數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
●應(yīng)用統(tǒng)計和預(yù)測模型完成數(shù)據(jù)分析；
●建立可視化的數(shù)據(jù)展示平臺，制作分析報告，完成與用戶之間的有效溝通；
●為用戶提供最佳的決策方案。

① 數(shù)據(jù)科學 vs 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析之間雖然有共同之處，但是對數(shù)據(jù)科學家的知識儲備和工作技能的要求也更高，畢竟兩者的薪資有明顯差異，圖1是數(shù)據(jù)科學家網(wǎng)站對數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的工作性質(zhì)描述，簡單也易理解。

圖1數(shù)據(jù)科學 vs 數(shù)據(jù)分析

繼續(xù)教育可以讓我們掌握更多的工作技能，但是，保持好奇心、有邏輯推理的思維能力、對業(yè)務(wù)的深度理解和具備良好的溝通能力的確是大多數(shù)人的短板。只有經(jīng)過嚴格的訓練和在日常工作中不斷歷練自己，才能完成向一名合格和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的成功轉(zhuǎn)型。

② 數(shù)據(jù)科學 vs 統(tǒng)計學

網(wǎng)上有關(guān)的論述觀點很多，但要么是太過專業(yè)性用詞，要么是太過關(guān)注具體的實操工具。圖2是科學家咖啡雜志對數(shù)據(jù)科學家和統(tǒng)計學家的工作性質(zhì)描述，我覺得講得很清楚，也容易理解。

圖2 統(tǒng)計學vs 數(shù)據(jù)科學

雖然數(shù)據(jù)科學源于統(tǒng)計學，但顯而易見地說，它已經(jīng)大大地擴展和超越了后者的工作范疇，真正去服務(wù)于企業(yè)的商業(yè)目標和生產(chǎn)系統(tǒng)，基于解決實際工作中的問題的出發(fā)點。在前篇《數(shù)據(jù)分析要做啥？》的文章中，我們提到數(shù)據(jù)分析的最高境界是指導(dǎo)性分析：通過建立預(yù)測模型，能夠告訴用戶該做什么，這也是數(shù)據(jù)科學的精髓所在。因此，只有服務(wù)于商業(yè)目的的數(shù)據(jù)分析才具有更大的商業(yè)價值和旺盛的生命力。

然而，隨著新醫(yī)改的深入和越來越多的數(shù)據(jù)累計，醫(yī)院也會逐步認識到數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性，只是苦于沒有相關(guān)的培訓機構(gòu)。但我堅信隨著市場上相關(guān)培訓的普及，未來一定會涌現(xiàn)出越來越多的，具備職業(yè)素養(yǎng)的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家群體，他們也將成為醫(yī)院管理中的一道閃耀光芒！

本文中的內(nèi)容大多是基于我本人在從業(yè)過程中的切身體會和對討論議題的個人看法，若有不妥之處，敬請諒解，也歡迎在評論區(qū)留言。感謝大家的點贊、評論加關(guān)注。咱們下期再見！